亚马逊Alexa购物助手推荐不看排名，广告商品仅占14.3%

做亚马逊的卖家们，习惯死磕自然排名和砸钱投广告来获取流量的日子，可能要迎来新变量了。

AMZDH获悉，近日Marketplace Pulse援引AI优化平台Autopilotbrand.com的一项重磅研究指出：亚马逊AI购物助手Alexa for Shopping在推荐商品时，并不完全依据商品在搜索页面中的自然排名，甚至更倾向于推荐搜索结果靠后、消费者平时看不到的商品。

这意味着，亚马逊正在形成一个区别于“自然搜索”和“广告展示”之外的全新流量入口。

大规模实测：AI推荐与传统搜索严重“脱钩”

这项研究是目前针对Alexa for Shopping推荐机制的首批大规模分析之一。研究团队在2026年5月至6月期间，对1,963个美国站非品牌关键词进行了测试，共收集了12,810条AI推荐结果。

数据非常颠覆认知：

63.9%的AI推荐商品，并未进入对应关键词自然搜索的前10名；
40.9%的推荐商品，甚至根本没有出现在消费者能直接看到的搜索结果首页；
仅有14.3%的AI推荐商品同时投放了该页面的Sponsored Products（赞助商品广告），且其中83%本身已有自然排名，说明广告并非AI推荐的主要影响因素。

Marketplace Pulse认为，传统亚马逊搜索流量主要靠“销售积累的自然排名”和“竞价获得的广告曝光”两套逻辑，但对Alexa for Shopping来说，这两者的权重都在明显下降，尤其是自然排名的重要性被大幅弱化。

今年5月，亚马逊正式将AI购物助手Rufus更名为Alexa for Shopping，并整合进更全面的AI助手体系，同时也开始在对话中测试Sponsored Products等广告产品。

但这次研究关注的焦点并非AI是否商业化，而是传统页面的商品表现能否影响AI推荐？答案目前看来是否定的。

数据显示，近三分之二的推荐商品已经与搜索排名脱钩。AI正在建立一套独立于搜索页面之外的商品推荐体系，不再简单返回搜索结果链接，而是更深度地理解商品属性与消费场景。

Autopilotbrand将这一现象定义为“第三货架（Third Shelf）”——它既不靠自然排名堆砌，也不靠广告竞价购买。品牌如果想被AI推荐，不能再只盯着SEO和ACOS，而需要向Alexa提供更完整的商品信息：让AI理解你的商品适合什么场景、能满足什么需求。

对于长期被头部卖家和广告预算垄断搜索首页的中小卖家来说，这或许是一条突破排名限制的新路径。一些搜索排名并不靠后的商品可能被AI优先推荐，而部分品类头部爆款反而未必能进入AI的推荐列表。

未来，更丰富的商品目录信息、围绕消费者购物意图的内容优化、随季节和产品特点的动态更新，将成为拿下AI流量的关键。

不过研究也指出，目前数据仍属早期样本（仅来自一个美国账号的测试快照），AI推荐机制未来仍可能演变。毕竟2025年亚马逊卖家在搜索广告上的支出已达686.2亿美元，AI推荐未来是否会像搜索页一样逐渐增加广告权重，仍有待观察。

但可以确定的是，现在开始研究AI推荐逻辑，当规则彻底定型时，你会比别人跑得更靠前。